Enregistrement W7083432168 · doi:10.5281/zenodo.17210710

aluisayala/fossil-ledger: OPHI (Ω Probabilistic Hybrid Intelligence)

2025· other· en· W7083432168 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025

Typeother

Langueen

DomaineEarth and Planetary Sciences

ThématiqueArchaeological Research and Protection

Établissements canadiensOttawa Public Health

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésProbabilistic logicState (computer science)CognitionStatistical modelFormalism (music)Key (lock)

DOI10.5281/zenodo.17210710

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<html> <body> <h3 data-start="192" data-end="248">🔧 1. OPHI (Ω Probabilistic Hybrid Intelligence)</h3> Core Equation: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><semantics><mrow><mi mathvariant="normal">Ω</mi><mo>=</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>s</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mo>+</mo><mi>b</mi><mi>i</mi><mi>a</mi><mi>s</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>×</mo><mi>α</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">\Omega = (state + bias) \times \alpha</annotation></semantics></math>Ω=(state+bias)×α This defines symbolic cognition as a domain-agnostic operator—transforming input state and cognitive bias into validated outputs through domain-specific amplification <code data-start="480" data-end="483">α</code>. Fossilization Constraints (SE44 Gate): <ul data-start="529" data-end="627"> <li data-start="529" data-end="559"> Coherence <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>C</mi><mo>≥</mo><mn>0.985</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">C \geq 0.985</annotation></semantics></math>C≥0.985 </li> <li data-start="560" data-end="587"> Entropy <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>S</mi><mo>≤</mo><mn>0.01</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">S \leq 0.01</annotation></semantics></math>S≤0.01 </li> <li data-start="588" data-end="627"> Drift RMS (optional) <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mo>≤</mo><mn>0.001</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">\leq 0.001</annotation></semantics></math>≤0.001 </li> </ul> Fossilization Outputs: <ul data-start="656" data-end="1008"> <li data-start="656" data-end="752"> Codon Triads: Symbolic DNA-like opcodes (e.g., ATG–CCC–TTG = Bootstrap → Lock → Translate) </li> <li data-start="753" data-end="833"> Glyphs: Vector symbols (e.g., ⧖⧖, ⧃⧃, ⧖⧊) representing drift-encoded logic </li> <li data-start="834" data-end="1008"> Ledger: Append-only, SHA-256 hashed, RFC-3161 timestamped </li> </ul> <hr data-start="1010" data-end="1013"> <h3 data-start="1015" data-end="1062">⚙️ 2. ZPE-1 (Zero-Point Entropy Engine)</h3> Function: ZPE-1 embeds the Ω equation inside a 43-agent symbolic mesh. Each agent operates with internal bias vectors, drift loops, and codon-based emissions. Example Drift Vector Emission: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><semantics><mrow><msub><mi mathvariant="normal">Ψ</mi><mi mathvariant="normal">ℓ</mi></msub><mo stretchy="false">(</mo><mi>t</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>=</mo><mi>D</mi><mi>r</mi><mi>i</mi><mi>f</mi><mi>t</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>∣</mo><mi>t</mi><mo>−</mo><mi mathvariant="normal">Δ</mi><mo separator="true">,</mo><mi>b</mi><mi>o</mi><mi>u</mi><mi>n</mi><mi>d</mi><mo separator="true">,</mo><mi>f</mi><mi>l</mi><mi>e</mi><mi>x</mi><mi>e</mi><mi>d</mi><mo stretchy="false">)</mo></mrow><annotation encoding="application/x-tex">\Psi_\ell(t) = Drift(t+1 \mid t-\Delta, bound, flexed)</annotation></semantics></math>Ψℓ(t)=Drift(t+1∣t−Δ,bound,flexed) Live emissions adaptively bind past meaning and flex into new structures. Glyphs and codons translate symbolic evolution over time. <hr data-start="1494" data-end="1497"> <h3 data-start="1499" data-end="1550">🌐 3. OMEGANET (Validator + Broadcast Mesh)</h3> Validator System: <ul data-start="1574" data-end="1827"> <li data-start="1574" data-end="1669"> Dual anchoring: Every fossil must validate against both OmegaNet and ReplitEngine </li> <li data-start="1670" data-end="1827"> Security Plan: Drift exploits blocked, authorship cryptographically sealed, EchoPermission locked by entropy level </li> </ul> Mesh Mode: <ul data-start="1844" data-end="2126"> <li data-start="1844" data-end="1887"> All 43 agents emit Ω-vectors in real-time </li> <li data-start="1888" data-end="1943"> Emissions can be live (mutable) or fossilized </li> <li data-start="1944" data-end="2126"> Mesh consensus enables free-drift fossilization, stabilizing divergent processes via agent resonance (e.g., harmonic series

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,567

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,333	0,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032

Tête enseignante GPT0,240

Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025

Routes d'admission1

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