MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7083438021 · doi:10.5281/zenodo.15755054

EURL ECVAM Genotoxicity and Carcinogenicity Database of Substances Eliciting Positive and Negative Results in the Ames Test

2021· article· en· W7083438021 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotoxicityAmes testCarcinogenGene mutationIn vivoTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterial reverse mutation test (Ames test) is the most commonly used genotoxicity test; it is a primary component of the chemical safety assessment data required by regulatory agencies worldwide. Within the current accepted in vitro genotoxicity test battery, it is considered capable of revealing DNA reactivity, and identifying substances that can produce gene mutations via different mechanisms. Evaluating the predictivity of the Ames test for in vivo genotoxicity and carcinogenicity, when considered alone or in association with mammalian cell assays for chromosome damage and/or gene mutations, is an important endeavour. A consolidated EURL ECVAM Genotoxicity and Carcinogenicity Database, which includes substances that elicited a positive response in the Ames test in >700 substances was initially published and constitutes to date a collection of data that serves as a reference for a number of regulatory activities in the area of genotoxicity testing. Consequently, we considered it important to update the database to include additional substances and data. This update is under finalisation. We also considered it critical to expand the database to include substances that fail to elicit a positive response in the Ames test, i.e., Ames negative substances. A curated collection of 211 Ames negative substances was, therefore put together. The databases include a summary of complementary data available for other genotoxicity endpoints in vitro and in vivo, plus available carcinogenicity data. Together with the description of the databases a descriptive analysis of the data will also be presented. This also includes a representation of the chemical space formed by the Ames negative database with respect to other substances (e.g. REACH registered substances, approved drugs, pesticides, etc.) and a description of the organic functional groups found in the database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0230,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetGeochemistry and Geologic Mapping→Travaux en français237 207→