Reorienting the Study of Conspiratorial Thinking in Psychology: From Contaminated Mindware to Belief in Hidden Causal Forces
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this study, we combined the perspectives of psychology and political science to study partisan conspiracy beliefs and to examine the predictors of belief in both true and false nonpartisan conspiracies. From political science, we explored the recently investigated variable of antiestablishment attitudes as well as two political attitudes unexplored in research on conspiratorial thinking: utopianism and government credulity. From psychology, we examined variables that have been consistent predictors in previous research on conspiracy belief: actively open‐minded thinking, paranormal beliefs, and the Dark Triad. Actively open‐minded thinking was a potent predictor of adaptive epistemic outcomes. We also included a scale derived and adapted from previous work on conspiratorial mentality that was designed to measure the broad‐based conspiratorial thinking trait that we posit underlies most specific conspiracy beliefs: the Hidden Causal Forces scale. We found that the path model that best explained the observed correlations depends strongly on whether the conspiracy is partisan or nonpartisan and, in the case of nonpartisan conspiracies, whether the model seeks to explain implausible false conspiracy beliefs, true conspiracy beliefs, or the ability to discriminate between true and false conspiracies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».