Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What's Changed enable updating the session credentials from a different session by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/537 Add an extra condition to get_cmr_urls to use if previous returns None by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/539 fix: get_cmr_urls by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/540 Enable shared dimensions option on when consolidated data by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/541 raise exception when trying to batch multiple variables in the dap2 p… by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/544 reorganize batching to return None -> add data into pydap dataset instead by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/546 Update pre-commit hooks by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/pydap/pydap/pull/548 Bump actions/setup-python from 5 to 6 by @dependabot[bot] in https://github.com/pydap/pydap/pull/552 a fix to parse ces with subsets by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/556 add slice as an argument to create single dap url with multiple variables by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/554 Improves memory management by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/560 add a data checker by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/561 Improve handling dimensions for datasets with nested groups by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/563 remove global url definitions - make tests self contained by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/564 Improve thread-safety ness and caching behavior by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/566 Improve dmr parser and deserialization by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/567 Full Changelog: https://github.com/pydap/pydap/compare/3.5.6...3.5.7
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle