260: Increased Interdisciplinary Compliance with Standardization of ECLS Mobilization Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since 2016, US centers have shown the safety and benefits of patient mobilization. Risks associated with ECMO include muscle atrophy, deconditioning, and extended recovery times. Studies link mobilization to better patient outcomes. The project goal was to achieve PT/OT order activation within 48 hours on ECMO in 75% of patients meeting inclusion criteria. Methods: To standardize patient inclusion/exclusion criteria, the ECMO team developed a Mobilization Guideline focusing on early mobility for all ECMO patients. Ambulatory and non-ambulatory recommendations were created in collaboration with Rehab services, ECLS Physicians, and ECLS Team. Retrospective patient analysis found that in 2023 only 17% of ECMO patients had PT/OT orders placed and activated. The first phase of increasing mobility is to ensure compliance with orders. Additional education was provided to the ECMO Team and ECLS Report sheet were revised to include mobility goals in the bedside rounding tool. Barriers to compliance included staff discomfort, reevaluation of patient eligibility, and setting clear hemodynamic goals addressed on daily patient rounds. Results: In Quarter 1, the average time for PT/OT activation was 25 hours, rising to 54 hours in Quarter 2. We believe Quarter 2 reflects a more accurate baseline. By Quarter 3, PT/OT order activation times decreased by 50%, with another 59% reduction in Quarter 4. We achieved PT/OT order activation within 48hours of ECMO Cannulation on 100% of our ECMO patients by the end of 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».