260: Increased Interdisciplinary Compliance with Standardization of ECLS Mobilization Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reduced time from ECMO activation to established flow is associated with decreased morbidity and mortality. While ECPR guidelines set flow initiation at <30 minutes, no benchmark exists for non-ECPR cannulations. Our institution’s activation-to-flow time for all cannulations exceeded 60 minutes. We embarked on a quality improvement project to shorten flow initiation time and improve patient outcomes. Methods: The Institute of Healthcare Improvement’s Model for Improvement was the project’s framework. An ECMO cannulation time protocol was implemented through Plan, Do, Study, Act cycles. Our primary aim was to decrease the time from activation to cannulation by 15%. Process measures included times of blood order entry, blood receival, primer arrival, surgeon arrival, time-out, and time of flow. The primary outcome measure was discharge survival. Results: There were 163 cannulations from January 2020 to December 2024. Time from ECMO activation to cannulation improved by 23% (median 95 minutes to 73 minutes). Surgeon arrival time improved by 51% (mean 30.4 to 14.79 minutes). Blood order placement time improved by 34% (mean 6.7 to 4.4 minutes) and blood receival time improved by 50% (mean 49 to 25 minutes). Discharge survival improved by 22% (62.9% to 76.9%). Conclusion: An ECMO cannulation protocol, with defined metrics and time tracking, improved activation-to-flow time. However, systematic barriers persist: specific process measures (primer arrival, time-out) showed no clinically significant improvement, and cannulation time remains >60 minutes. Addressing these barriers is crucial for optimizing efficiency, reducing complications, and improving survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».