An ecosystem-based management strategy evaluation of harvest control rules for Norwegian spring-spawning herring (<i>Clupea harengus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Norwegian spring-spawning herring (Clupea harengus L.) play a vital ecological and socio-economic role in the Northeast Atlantic and Arctic Oceans, with several coastal states and fishing nations participating in the fishery. The stock collapsed in the 1960s due to environmental changes and overfishing, prompting changes in management. A harvest control rule was introduced in a long-term management plan agreed upon by the coastal states in 1999, aiding stock recovery. In 2018, the International Council for the Exploration of the Sea (ICES) conducted a benchmark and management strategy evaluation, leading to a revised long-term management plan implemented in 2019. Although Norwegian spring-spawning herring, as forage fish, are prime candidates for ecosystem-based fisheries management, the current ICES management strategy evaluation omitted ecosystem interactions. Our study employed an ecosystem-based operating model (Atlantis) to test and evaluate four threshold harvest control rules for Norwegian spring-spawning herring, considering uncertainty in recruitment and zooplankton biomass. The candidate harvest control rules included the previous long-term management plan (1999–2018), the current long-term management plan (2019–present), and two harvest control rules that varied the target fishing mortality and spawning stock biomass reference thresholds. In our results, the previous long-term management plan often led to greater long-term Norwegian spring-spawning herring biomass and catch with less catch variation, outperforming the current long-term management strategy. We discuss our findings in the context of balancing the parameterizations of harvest control rule reference points to support long-term catch and stock biomass under an ecosystem context. Incorporating ecosystem models into management strategy evaluation, alongside the more commonly used single-species models, offers a more comprehensive and nuanced understanding of the impacts of alternative fishery strategies when evaluating Norwegian spring-spawning herring harvest control rules. This aligns with ICES objectives for sustainable seafood provision and marine ecosystem understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».