Constitutional Narrative Structures Through Computational Philosophy: An Empirical Investigation of Recovery-Transition Dynamics Across Seven Nations
Notice bibliographique
Résumé
Description: This study presents a novel computational framework for analyzing narrative structures in constitutional texts using Recovery-Transition dynamics modeling. We developed a three-stage analytical pipeline that converts constitutional texts to semantic novelty signals, detects structural breakpoints, and classifies text segments using competitive model fitting between triadic (recovery) and fractal (transition) mathematical models. Methodology: Text-to-signal conversion using multilingual sentence transformers Breakpoint detection via ruptures library binary segmentation Dual model classification with BIC-based selection Statistical validation against six null models (random shuffle, random walk, Gaussian noise, AR processes, fractal noise, periodic noise) Cross-validation for predictive testing Empirical Findings: Analysis of seven national constitutions (Brazil, China, Canada, France, Switzerland, South Africa, United States) revealed distinct, statistically significant narrative patterns for each document. Most patterns showed strong statistical significance (p < 0.05), with all patterns deviating significantly from multiple null models, indicating non-random structural organization. Key Results: A unique narrative grammar was identified for each of the 7 nations (e.g., Symmetrical 'ABBA' for Brazil, Progressive 'BBBA' for China, and Pure Transformation 'BBBB' for Switzerland). All identified patterns were proven to be statistically significant, deviating strongly from random chance. The framework successfully analyzed texts of vastly different scales, from 117 sentences (USA) to 2,840 sentences (Brazil). Theoretical Framework: The analysis draws on philosophical concepts of conditional universality - the proposition that systems exhibit universal structural patterns through context-dependent manifestations. Results suggest constitutional texts may follow common organizational principles while maintaining distinct national characteristics. Limitations: This represents exploratory research applying computational methods to constitutional analysis. Patterns reflect textual/linguistic structures rather than direct political meanings. Cross-cultural validity of semantic embeddings and causality between structural patterns and governance outcomes require further investigation. Significance: Demonstrates the feasibility of computational philosophy approaches for analyzing complex documents. Introduces Recovery-Transition dynamics as a framework for comparative textual analysis. Provides a baseline methodology for future constitutional structure research. Data Availability: Complete analysis pipeline code and results are included. Raw constitutional texts were processed from public domain sources. Keywords: constitutional analysis, computational philosophy, conditional universality, recovery-transition dynamics, narrative structure, resonance ontology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».