MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7083577483 · doi:10.1017/ash.2025.303

Tackling Staph: Reducing Staphylococcus aureus Colonization in a College Football Team

2025· article· en· W7083577483 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensAthletic Edge Sports Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMupirocinStaphylococcus aureusCarriageFootball playersHygieneStaphylococcal infectionsNoseIsolation (microbiology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Athletes in contact sports have a higher rate of Staphylococcus aureus nasal carriage than the general population, leading to an increased risk of skin and soft tissue infections (SSTIs). These infections can have a significant impact on individual players and teams. This study aimed to assess the effectiveness of adding a nasal decolonization protocol in reducing S. aureus colonization among a Division I (D1) college football team to chlorhexidine gluconate body wash. Methods: A total of 113 athletes were screened for S. aureus nasal carriage at two time points during intensive summer training. During the first screening, athletes were universally prescribed intranasal mupirocin twice daily using clean Q-tips for five consecutive days. Players were also educated on proper hygiene and adherence to the decolonization protocol. Four weeks later, all players were screened again for S. aureus nasal carriage. Protocol success was defined as either detection of Staph aureus in the first round of screening but not in the second (elimination) or a persistently negative result (lack of acquisition). Protocol failure was defined as either the isolation of the same organism in the first and second rounds (lack of elimination) or a positive second-round culture following a negative first-round culture (acquisition). Select S. aureus isolates were submitted for multilocus sequence typing (MLST). Results: At the initial screening, 2 players (1.8%) were colonized with methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), 23 players (20.4%) with methicillin-susceptible Staphylococcus aureus (MSSA), and 4 players (3.5%) with both MRSA and MSSA. After decolonization, follow-up screening identified 0 players with MRSA and 12 players (10.6%) with MSSA, representing a 58.6% reduction in overall S. aureus nasal carriage. Based on study definitions, the decolonization protocol was successful in 101 (89%) players (Figure 1). MLST was performed on 11 of the 27 initial MSSA-positive isolates and 6 of the 12 second-round MSSA-positive isolates. Based on limited molecular typing data, at least 1 player may have acquired MSSA from another team member within the athletic environment. Discussion: Our findings suggest that implementing a nasal decolonization protocol in a D1 college football team is feasible and effective, resulting in a significant reduction of S. aureus nasal carriage. While initial screening effectively identified carriers, a small subset of athletes acquired MSSA colonization, indicating potential re-exposure or incomplete protocol adherence. Further research should explore decolonization adherence strategies and expand decolonization efforts across contact sports programs to reduce S. aureus-related SSTIs among athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntimicrobial Stewardship & Healthcare EpidemiologyMême sujetGenomics and Chromatin DynamicsTravaux en français237 207