Influence of tolerable, perceived, and actual travel time on trip satisfaction among Canadian older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As older adults cease driving, public transit can support them maintain their independence and remain connected to their communities. This population is particularly sensitive to travel times. While previous research has explored the impact of ideal and perceived travel times on satisfaction, the role of tolerable travel times—representing the maximum acceptable time threshold before satisfaction declines—has been underexplored. Understanding this relationship can provide valuable insight for improving transit experiences and meeting the mobility needs of older adults. To explore this gap, we examine how subjective (perceived and tolerable) and objective (actual) measures of travel time influence trip satisfaction among older adults. To do so, we use data from the 2023 Aging in Place Survey, a Canadian bilingual online survey, focusing on respondents who used transit at least once in the past year from Toronto, Montréal, and Vancouver (N = 731). We asses the impact of these measures of travel time on trip satisfaction through multi-level ordered probit models, accounting for both individual and regional factors. Our findings suggest that older adults are more likely to be satisfied with their trip when perceived travel time aligns with what they consider as tolerable, rather than the actual, objective trip duration. They also reinforce the strong role of previous transit experiences and perceptions on shaping future trip satisfaction. Given the link between satisfaction and continuous transit use, these findings are relevant for practitioners and policymakers seeking to improve public transit experiences for older adults and support their healthy aging. • We investigate the influence of objective and subjective measures of travel time by transit on trip satisfaction. • We build multi-level ordered probit models using travel time, sociodemographic data, and transit perceptions. • Transit trip satisfaction depends on perceived and tolerable travel times, but not actual travel time. • Positive perceptions of transit are strongly related to trip satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle