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Enregistrement W7083579974 · doi:10.1016/j.ejrh.2025.102788

Examining the impact of stream pH changes on transient P storage in streambed sediments across multiple temporal scales

2025· article· en· W7083579974 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious and Theological Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTREAMSDiel vertical migrationNutrientSedimentSnowmeltPrecipitationHydrology (agriculture)Watershed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Laurentian Great Lakes Basin. Study examines the potential for stream pH changes to modulate the storage of phosphorus (P) in streambed sediments across multiple temporal scales by (i) synthesizing experimental data that quantify the relationships between pH and sediment P exchange, and (ii) comparing these relationships to measured long-term, seasonal, diel and event-based pH changes observed in streams. Synthesis of experimental data indicate that P exchange is highly sensitive to pH changes over the pH range typically observed in Ontario streams (pH >7). Of 157 monitored streams, 84 % experienced significant pH increases over the last 35 years, averaging + 0.24 pH change, and favouring long-term P release from streambed sediments or limiting P retention. Seasonally, most streams exhibited higher pH during summer, suggesting P release from sediments at times of high-productivity. Over shorter timescales, a subset of streams demonstrated diel pH fluctuations of > 1 pH unit in summer, and rapid pH changes (up to 1.7 pH units) during precipitation and snowmelt events. pH changes of this magnitude may drive rapid and extensive P exchange from streambed sediment. Overall, our results indicate pH changes may be an under-appreciated control on the transient P storage within streams, with relevance at multiple temporal scales. This finding has implications for P load predictions by mechanistic watershed nutrient models. • pH is an under-appreciated driver of transient P storage in streams. • P exchange highly sensitive to pH over pH range typically observed in streams. • Long-term pH increase in Ontario streams favours P release from sediments. • Seasonal, diel and event-based pH changes expected to drive P exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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