Heavy metals and radioactivity assessment of the coastal sediments at Abu Ghusun, southern Red Sea, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Coastal sediments act as both sinks and secondary sources of pollutants, making their assessment essential for understanding ecological and human health risks in sensitive marine environments. This study evaluated the concentrations of nine trace metals and natural radionuclides in surface sediments from Abu Ghusun, south Red Sea to assess their ecological, radiological, and health implications. Sediment texture, organic matter, and metal concentrations were analyzed, followed by application of international sediment quality guidelines and multiple ecological risk indices. The results showed that Pb, Cr, Ba, Cu, and Ni exceeded the Effect Range Median (ERM) thresholds, suggesting potential adverse effects on benthic organisms. Cr and V also surpassed Canadian soil quality guidelines and global upper crust values. Enrichment Factor analysis indicated significant enrichment of Pb and Ni, while contamination indices revealed considerable to elevated contamination for most metals, particularly Zn and Pb. Geo-accumulation (Igeo) values > 5 identified areas of severe contamination. Despite this, the Potential Ecological Risk Index (PERI) indicated low ecological threat (<150), though the mean ERM quotient suggested a medium–high priority risk. Toxicological risk assessment showed moderate toxicity potential, while human health evaluation revealed negligible non-carcinogenic and carcinogenic risks. The activity concentrations of 232Th (12.1 ± 6.42 Bq/kg), 226Ra (24.53 ± 5.65 Bq/kg), and 40K (337.06 ± 64.98 Bq/kg) were below gobal safety limits, indicating no radiological hazards. This study offers the first integrated assessment of trace metals and radionuclides in Abu Ghusun sediments, combining ecological, radiological, and health risk indices to reveal localized Pb, Ni, and Zn enrichment. Continuous monitoring is recommended to track pollutant inputs, particularly from anthropogenic activities. Remediation strategies and stricter regulation of potential metal sources should be implemented to protect the Red Sea ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».