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Enregistrement W7083585439 · doi:10.1016/j.fishres.2025.107541

Influence of time-varying productivity on fishery reference points and implications for conservation objectives and management advice

2025· article· en· W7083585439 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFisheries Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésProductivityFishingStock (firearms)Fisheries managementMaximum sustainable yieldManagement by objectivesOperationalizationControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing science advice for fisheries management generally involves estimating reference points, commonly defined in terms of a proportion of the biomass at maximum sustainable yield or unfished biomass. These reference points assume a population in equilibrium, a premise frequently challenged by the time-varying productivity observed in many fish stocks. Reference points can serve as control points in harvest control rules (HCRs) and as indicators of stock status that can trigger a rebuilding plan. The guidance for addressing time-varying productivity varies among jurisdictions (e.g., using mean productivity over a time series or recent productivity only). Fisheries and Oceans Canada (DFO) has recently identified a need for further research on time-varying reference points before providing policy guidance for use in fisheries management. In this study, we describe how individual components of productivity influence reference points using three generalized fish life-histories. We also assess the impact of alternative approaches (i.e., static vs. time-varying) to defining reference points on implied stock status (using the DFO status categories of critical, cautious, and healthy) and management advice using reference points as control points in HCRs. Using a static limit reference point (LRP) to operationalize DFO’s objective to avoid serious harm to stock productivity, we evaluate the performance of various HCRs under time-varying productivity, with control points defined via different productivity scenarios. We identify an HCR with a static biomass lower control point and a dynamic fishing mortality upper control point that has relatively high yields while maintaining a high probability of keeping the stock above the LRP. This HCR performs well across both increasing and decreasing productivity scenarios. An HCR with control points based only on recent productivity performed well under decreasing productivity only when stock biomass didn’t fall far below the LRP. We show that perceived stock status can vary from critical to healthy in a given year, depending on choice of productivity period used to define stock status reference points, implying that careful selection of such reference points is needed. There can be risks to using policy default approaches based solely on recent productivity when productivity is decreasing over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle