Measuring the operational impacts of a new Bus Rapid Transit (BRT) in Montreal, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on Bus Rapid Transit (BRT) systems has mostly focused on ridership forecasting and scheduled travel time gains, with little empirical evidence on potential operational improvements. This study examines the short-term impacts of implementing a new BRT corridor in Montreal, Canada, on key bus performance indicators: running time, running time deviation, and headway deviation. Using Automatic Vehicle Location (AVL) and Automated Passenger Count (APC) data from 2022 to 2023, we compare the performance of the BRT to a parallel local bus route operating along the same corridor, before and after the BRT implementation. Our findings indicate that the BRT significantly reduced trip durations (about four minutes on average) primarily due to infrastructure features such as dedicated lanes and all-door boarding policy. The local route experienced modest running time improvements post-BRT, suggesting potential corridor-wide benefits. However, run time deviation was significantly higher for the BRT, particularly during peak periods while headway deviation worsened along the corridor compared to pre-BRT conditions. These findings highlight the importance of integrating infrastructure investments with dynamic operational strategies such as real-time dispatching and headway control. It emphasizes the need for schedule calibration following implementation to ensure that planned service aligns with actual performance. These findings offer practical insights for transit agencies planning or managing BRT systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle