Quantification of improperly disposed mercury containing lights in Canadian households
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mercury containing lamps (MCL), often classified as household hazardous waste, are a threat to human and environmental health. Extended Producer Responsibility (EPR) is a common management framework. The objectives of this study are to estimate the improper disposal of household MCLs across eight Canadian provinces (with and without EPR) and model households’ improper MCL disposal using seven factors. The number of retail locations collecting lamps per 100,000 households is about 10 in provinces with EPR, and about 3 in provinces without EPR. Across all study areas, MCLs being disposed of in landfills are decreasing over time. Pearson correlation analysis found that environmental awareness and socio-economic factors are more important to electronic light usage in provinces with EPR. Regression analysis showed that the percentage of households using LEDs was important in determining the disposal of MCLs in provinces with and without EPR. For provinces with existing EPR programs for MCLs, the percentage of households composting kitchen waste was important. This may be due to household members being more environmentally aware. In non-EPR provinces, obtaining a tertiary education was important in determining the disposal of MCLs. EPR is an effective tool in the management of MCL waste in Canada. The conventional MCL per capita variable may be less useful given the changing household size. We recommend monitoring and reporting of the MCL quantity at the household level for policy-making purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle