Quantification of improperly disposed mercury containing lights in Canadian households
Notice bibliographique
Résumé
Mercury containing lamps (MCL), often classified as household hazardous waste, are a threat to human and environmental health. Extended Producer Responsibility (EPR) is a common management framework. The objectives of this study are to estimate the improper disposal of household MCLs across eight Canadian provinces (with and without EPR) and model households’ improper MCL disposal using seven factors. The number of retail locations collecting lamps per 100,000 households is about 10 in provinces with EPR, and about 3 in provinces without EPR. Across all study areas, MCLs being disposed of in landfills are decreasing over time. Pearson correlation analysis found that environmental awareness and socio-economic factors are more important to electronic light usage in provinces with EPR. Regression analysis showed that the percentage of households using LEDs was important in determining the disposal of MCLs in provinces with and without EPR. For provinces with existing EPR programs for MCLs, the percentage of households composting kitchen waste was important. This may be due to household members being more environmentally aware. In non-EPR provinces, obtaining a tertiary education was important in determining the disposal of MCLs. EPR is an effective tool in the management of MCL waste in Canada. The conventional MCL per capita variable may be less useful given the changing household size. We recommend monitoring and reporting of the MCL quantity at the household level for policy-making purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».