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Enregistrement W7083624017 · doi:10.63587/dof.1-2.p47

Long-term follow-up of patient with MCI due to Lewy body who intervened in prosthetic treatment

2025· article· en· W7083624017 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDementia and Oral Function · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasticatory forceDementiaCognitionDenturesActivities of daily livingAnosognosiaCognitive declineMastication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the number of patients with dementia increases in an aging-skewed society, preemptive preventive interventions at the pre-disease stage that could prevent or delay the onset of dementia are increasingly pursued. We report here a case of long-term changes in masticatory and cognitive functions in a patient with mild cognitive impairment (MCI) associated with Lewy body disease (LBD) who was fitted with complete dentures as a prosthetic treatment intervention. Masticatory function was measured using a Gluco Sensor GS-II (GC, Tokyo, Japan). Cognitive function was evaluated every 6 months using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), which evaluates retention of cognitive abilities; the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Hasegawa Dementia Rating Scale-Revised (HDS-R), which are used to screen for dementia; and the Lawton Instrumental Activity of Daily Living (IADL), which evaluates social function through instrumental activities of daily living. Although cognitive function improved and was temporarily maintained after prosthetic treatment, it eventually declined, and symptoms progressed from MCI to LDB 48 months after initiation of treatment. Masticatory function could not be assessed after 24 months because the patient did not visit the clinic. At 54 months, masticatory function had declined to significantly lower than the reference value. These data suggest a need for medical and dental collaboration to deepen our understanding of the impact of good oral care on patients with MCI or dementia and on their families and caregivers in daily clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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