Efficacy of Cranial Electrotherapy Stimulation on Cognition Among Perimenopausal Women: A Quasi-experimental Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cognitive alterations are common in clinical practice during menopausal transition time, with subjective reports of “cerebral fog” impairing daily cognitive performance. Cranial Electrotherapy Stimulation (CES) is a neuromodulation approach that delivers pulsed, alternating microcurrent (<1000 μA) to the head via electrodes placed on the earlobes or scalp. It is used to treat anxiety, depression, insomnia, cognition, and headaches. Aim: To explore the efficacy of CES on cognition among perimenopausal women. Materials and Methods: This quasi-experimental pilot study was performed in 16 perimenopausal women, aged between 40-55 years. Ethical approval was obtained from the Institutional Ethical Committee with the registration number MMDU/ IEC-267. The trial was registered with the Clinical Trials Registry-India (CTRI) with the identification number CTRI/2024/04/066346. All participants received active CES for 30 minutes, for 4 days a week for 4 weeks. Pre and post assessments of all participants were performed using Montreal cognitive assessment scale (MoCA) to test cognitive function. Statistical analysis was performed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS Version 26.0). The Shapiro-Wilk test was used to determine the normality of the demographic and baseline characteristics. A paired t-test was used to compare the pretest and post-test results. Results: The MoCA score at baseline was significantly deviated from a normal distribution. For within-group analysis paired t-test was used, MoCA score at baseline was 21.125±2.09 and that after intervention was 22.187±1.64. The result exhibited a significant improvement (p=0.001) when comparing the baseline values to after four weeks of intervention with an effect size of 0.56. Conclusion: CES significantly improved cognitive performance (delayed recall and attention) among perimenopausal women. No study-related adverse events were reported. It would be valuable to further explore or confirm the effects of CES on cognition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».