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Enregistrement W7083630846 · doi:10.7860/jcdr/2025/80478.21713

Current Trends and Evidence-based Interventions in Physiotherapy Management of Shoulder Instability: A Narrative Review

2025· article· en· W7083630846 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsychological interventionRotator cuffCochrane LibraryAnterior shoulderNarrative reviewData extractionRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shoulder instability is a prevalent pathology among patients worldwide, particularly among the young who play contact sports, leading to pain, dysfunction and recurrent dislocations that have a significant impact on an individual’s quality of life. Due to multifactorial aetiology and variable presentations of the condition, the management of the disease remains a challenge with limited evidence of an effective treatment in the existing literature. The present narrative review investigates the emerging trends and gathers the best evidence-based physiotherapy interventions for treating shoulder instability and what strategies could be implemented to achieve better outcomes. A comprehensive literature search was conducted across databases such as PubMed, PEDro, Cochrane Library and CINAHL for studies published over the years 2015- 2024 using various combinations of search terms like “shoulder instability” AND “physiotherapy” and extraction of data were carried out in the present review. Total 109 studies were found on different databases. A total of five studies were selected, all of them comprising of randomised controlled trials, that addressed physiotherapy interventions for shoulder instability. A total of 328 patients participated in the study. The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSII) was used as the primary outcome measure.The study found that neuromuscular exercises showed significantly greater improvement than standard care exercises in traumatic anterior shoulder dislocation. Neuromuscular Electrical Stimulation (NMES)-enhanced physical therapy is an effective novel treatment approach for Functional Posterior Shoulder Instability (FPSI), a severe type of shoulder instability. The Watson shoulder instability programme, which emphasises on restoring patientspecific scapular motor control, typically scapular upward rotation, before beginning rotator cuff or deltoid strengthening exercises, was the most successful in the management of Multidirectional Instability (MDI). High-load strengthening exercises were proven to be more effective in improving patient lifestyle and emotion about shoulder pain and function, than low-load strengthening exercises. Digital physical therapy was equally effective when compared to conventional in-person physical therapy. Hence, telerehabilitation has become a viable option for managing chronic shoulder pain associated with shoulder instability in terms of accessibility and convenience. Nonetheless, lack of studies and the diversity of protocols necessitates the need for further research to obtain solid evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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