Natural Frequency of Liquefaction Potential Based on Soil Investigation and Microtremor Observation Results
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify the natural frequency threshold for liquefaction potential by comparing four assessment methods at 54 identical sites in Padang, Indonesia. Methods include: (1) safety factor calculations from soil investigation results (CPT and SPT) applying the 2009 Padang earthquake's peak ground acceleration as input for cycling stress ratio; (2) natural frequency measurements at the surface using microtremor single observations; (3) liquefaction potential assessment through vulnerability index; and (4) analysis of historical liquefaction events from the September 30, 2009 Padang earthquake documented in two previous research papers. The analysis focused on soil depths ranging from 1-4 m. Findings reveal that sites with natural frequencies exceeding 0.40 Hertz remain safe from liquefaction, while sites with frequencies between 0.20-0.39 Hertz demonstrate significant liquefaction potential. This research contributes to the field by establishing a clear correlation between measurable natural frequency thresholds and liquefaction risk, providing engineers and urban planners with a more accessible parameter for preliminary risk assessment. Integrating multiple assessment methods at identical sites enhances the reliability of the identified frequency thresholds, offering a more comprehensive approach to liquefaction hazard mitigation in earthquake-prone regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».