Equity In Care: Midwifery In Ontario During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the impact of the COVID-19 pandemic on midwifery care in Ontario. Midwives faced unique challenges in delivering high-quality care while protecting themselves and their clients from infection during the pandemic. Our first objective in this study was to understand the general impact of the pandemic on midwifery practice to document the challenges midwives faced, and how they adapted their work. What information, resources, and support did they receive to deal with the challenges, and what strategies did they develop to maintain their unique model of care under such constraints? Our second objective was to look closely at how midwives worked to mitigate the pandemic’s unequal burden on racialized and marginalized clients as COVID-19 laid bare and exacerbated existing divides in the healthcare landscape. How did they adapt care for vulnerable groups during a time of crisis? RÉSUMÉLe présent article examine l’incidence de la pandémie de COVID-19 sur les soins sage-femme en Ontario. Les sages-femmes ont affronté des défis exceptionnels : elles devaient offrir des soins de haute qualité tout en protégeant leur clientèle et elles-mêmes contre l’infection. Le premier objectif de notre étude consistait à comprendre l’impact de la pandémie sur la pratique sage-femme en général et à prendre note des défis auxquels les sages-femmes ont fait face et des façons dont elles ont adapté leur travail. Quels renseignements, quelles ressources et quels soutiens ont obtenu les sages-femmes pour relever les défis et quelles stratégies ont-elles conçu pour maintenir le modèle de soins qui leur est propre sous de telles contraintes? Nous avions comme deuxième objectif d’examiner de près la façon dont les sages-femmes ont travaillé pour atténuer le fardeau inégal imposé à la clientèle racisée et marginalisée, alors que la COVID-19 mettait à nu et accentuait les fossés présents dans le paysage des soins de santé. Comment les sages-femmes ont-elles adapté les soins prodigués à ces groupes vulnérables durant cette crise?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».