Impulse response-based actuation of ultrasound transducer for enhanced axial resolution in A-mode ultrasound scanner
Notice bibliographique
Résumé
This work proposes a novel method for adaptively acquiring the impulse response of an ultrasound scanner and using it to drive the transducer, thereby optimizing the pulse-echo response. Specifically, this work introduces a new technique for obtaining the equivalent impulse response of the entire system, including the ultrasound transmitter (TX) circuit, transducer, medium, and receiver (RX) circuit. Compared to conventional transducer actuation using pulse waves or sine waves, the proposed method achieves efficient acoustic energy transmission and reception by fully utilizing the system bandwidth through impulse response-based transducer re-actuation. The proposed impulse response acquisition algorithm and transducer actuation method were implemented on a field-programmable gate array (FPGA) device and validated using an A-mode ultrasound scanner circuit. Experimental results demonstrated that, under the same TX power condition, the axial resolution of the pulse-echo response was improved by at least 1.42 times compared to conventional pulse sine-wave, bipolar, and unipolar actuation methods. Adaptive system-wide impulse response acquisition and activation of ultrasonic transducer with the acquired impulse response for enhanced axial resolution in a real-time ultrasound scanner. • A novel method for adaptively utilizing the system-wide impulse response of an ultrasound scanner to optimize pulse-echo performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».