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Enregistrement W7083692631 · doi:10.36106/ijsr/1805353

HEPATIC VISCERAL LARVA MIGRANS, AN UNCOMMON DIAGNOSTIC ENTITY, HOW TO OVERCOME THE DIAGNOSTIC CONUNDRUM- A CASE REPORT

2025· article· en· W7083692631 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophiliaEpigastric painBiopsyVisceral larva migransLiver biopsyJaundiceAbdominal pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Visceral larve migran (VLM) is the systemic host inflammatory response of the nematods like taxacara canis. It is not a rare entity but due to non-specific radiological features establishment of diagnosis is challenging. The condition is referred to as visceral larva migrans because the lesions move slowly. On imaging appear as single or conglomerated poorly defined lesions with no significant enhancement on the contrast study. Imaging features are mimicking the diagnosis of the metastasis, multifocal HCC and other granulomatous disease. We are presenting the biopsy proven case of visceral larve migran and discussing the key features to establish the diagnosis with confidence. Case Presentation- A 48- year-old female presented with epigastric pain radiating to the back for three weeks, accompanied by fever in the first week. Clinical examination revealed no jaundice or pruritus. Lab tests showed marked eosinophilia (42.9%) but normal liver and renal function. Imaging (USG, CT, MRI) revealed multiple hypodense liver lesions along portal vein branches. Liver biopsy confirmed granulomatous inflammation with eosinophils and Charcot-Leyden crystals, indicating visceral larva migrans (VLM). She was treated with albendazole for three weeks, with plans to extend based on clinical response. Symptoms improved after two weeks, with follow-up imaging scheduled in three months. Conclusion- Hepatic VLM diagnosis is challenging due to nonspecific imaging; eosinophilia and biopsy confirmation are key for timely management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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