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Enregistrement W7083697655 · doi:10.1108/heswbl-02-2025-0053

Examining the interplay of graduate attributes and a national skills passport in Australia: a tripartite scoping review

2025· article· en· W7083697655 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHigher Education Skills and Work-based Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensOntario Universities’ Application Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingGeneral partnershipGovernment (linguistics)WorkforceHigher educationDisciplineStakeholderOutreachCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The Australian Government has proposed a National Skills Passport (NSP) to provide a central digital source for an individual’s qualifications, certifications and skills. There is constant debate around the responsibility of universities to prepare graduates for the workforce not just with disciplinary competencies but also with skills directly applicable in an employment scenario. This paper aims to explore the role played by universities in articulating the non-technical skills of their students and consider their utility in a new NSP. Design/methodology/approach This scoping review encompasses academic literature, grey literature, expert interviews, and peer-to-peer dialogue in an interdisciplinary, innovative educative partnering of academic-industry-student. This methodology was adopted to broaden the remit of the research, and the recency of the Australian Government announcement necessitated outreach to understand stakeholder perspectives and shed light on areas not yet fully explored in academic literature. Findings The review finds that despite their ubiquity in Australian higher education, institution-stated ‘graduate attributes’ struggle to resonate with both students and industry. An NSP provides an opportunity for higher education institutions to reframe the content, disciplinary connection and usage of these attributes, delivering tangible buy-in from industry and amplifying the likelihood of adoption by students as the first users of the Passport. Originality/value This study brought together an industry organisation, the Universities Admissions Centre (“UAC”), the University of Sydney and its students in partnership to consider this complex problem in an experiential, interdisciplinary work-based learning environment. It is believed to be the first demonstrable output of academia-student-industry co-designed scholarly research on this topic, activating student agency in this manner, in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0210,017
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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