A Low‐Cost FMCW Radar for Perimeter Surveillance With Suppression of Impact of Trees and Bushes as Clutter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Radar sensors are one of the most convenient and effective options for perimeter surveillance applications, where a narrow‐beam radar is needed due to the presence of various clutters, particularly trees and bushes, in urban and rural environments. In this paper, an efficient short‐range frequency modulated continuous wave radar is designed and implemented in the X‐band. The radar transceiver and antenna are built on microstrip substrates. A 2D fast Fourier transform algorithm is used to measure the target characteristics. In perimeter surveillance applications, it is challenging and costly to differentiate pedestrians from clutter due to the pedestrians' movement within the radar beam's cross‐section and their similar motion to nearby trees and bushes. In this work, a simple method is employed using two receiving antennas and one transmitting antenna, and a signal processing algorithm to artificially create a fixed beamwidth of less than 1.5 m over a range of 100 m, as opposed to the natural antenna beamwidth that would cover an increasingly larger area as distance from the antenna increases. The achieved fixed beamwidth prevents the detection of clutters such as moving trees in the surrounding area. The entire system is built and tested, confirming a 96%–100% error‐free motion detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle