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Enregistrement W7083706645 · doi:10.22374/cjmrp.v20i3.38

Racialized Student Midwives’ Exploration of Resilience in the Ontario Midwifery Education Program: A Qualitative Descriptive Study

2024· article· en· W7083706645 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Midwifery Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Linguistics and Anthropology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupDescriptive statisticsQualitative researchPsychological resilienceDescriptive researchSocial constructionismParticipant observationCoding (social sciences)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Resilience is often positioned as a response that empowers midwives and midwifery students to cope with challenges and support professional longevity. However, formally documented understandings of resilience do not account for the unique and varying experiences of racialized midwifery students. In order to address this gap, we asked the following research question: “How do racialized midwifery students in Ontario experience resilience?” Methods: We conducted a qualitative descriptive study using focus group interviews. We recruited current and past students who attended the midwifery education program in Ontario via email, social media, and word of mouth. We asked interested participants to complete an online demographic questionnaire via REDCap. Two investigators, a midwifery student and a midwife who both identify as racialized, co-facilitated focus groups that were held in person in Toronto and Hamilton and online. We used REDCap to generate descriptive statistics summarizing the demographic characteristics of participants. One investigator transcribed audio recordings of the focus groups. We managed and analyzed transcripts in NVivo. Two investigators conducted open coding of all the transcripts together. Coding results were then discussed with a third investigator to formulate categories and themes. Key Findings: A total of 16 participants took part in four focus groups in August 2019. Racialized students understand and experience resilience in varying and complex ways. We identified five major themes pertaining to resilience: “defining” resilience, mental toll, active vs. passive coping, individual vs. collective resilience, and agency. Additional themes beyond resilience included systemic exclusion, whiteness, and midwifery culture in the Midwifery Education Program. Implications: Our findings provide specific insights that should be used to guide efforts to improve the experiences of racialized midwifery students throughout their time in the Ontario Midwifery Education Program. This article has been peer reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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