Une synthèse des données pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique : mise à jour des données de 2024
Notice bibliographique
Résumé
La combinaison de données dépendantes de la pêche, telles que les captures et l’effort de pêche, et de données d’enquête indépendantes de la pêche, telles que les indices de biomasse et la composition par âge, constitue l’épine dorsale de la plupart des évaluations des stocks halieutiques. Pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique, de grandes quantités de données de ce type sont collectées. Cependant, la section des poissons de fond du Pacifique de Pêches et Océans Canada n’a pas la capacité d’effectuer des évaluations formelles de la plupart des stocks chaque année, et par conséquent, la plupart de ces données ne sont pas résumées pour représenter la nature des fonds de données. Ici, nous mettons à jour un rapport reproductible qui donne un aperçu des tendances de la population et de la pêche, des modèles de croissance et de maturité, ainsi que de la disponibilité des données, pour 116 espèces de poissons de fond en Colombie-Britannique. Cette mise à jour inclut les données jusqu’en 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».