Systematic Review and Meta-Analysis: Predictors of Adult Psychiatric Outcomes of Childhood ADHD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective Psychiatric disorders are highly prevalent in adults with childhood-onset attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Currently, little is known about childhood predictors for these outcomes. Method PubMed, PsychInfo, WoS, and EMBASE were searched until June 2024. Eligible studies investigated childhood predictors of persistent ADHD, substance use disorders (SUD), conduct disorder, antisocial personality disorder, major depressive disorder (MDD), and/or anxiety disorders in adults diagnosed with childhood ADHD (PROSPERO #CRD42022320887). Meta-analytic models were tested when N ≥3 for a predictor with similar effect measures, otherwise predictors were discussed narratively when N ≥2. Newcastle-Ottawa scale was used to assess study quality. Results The selected 36 studies included 119 predictors, with 10 predictors eligible for meta-analyses. History of stimulant treatment (OR = 1.88, 95% CI 1.28-2.75, p = .001) was associated with increased, and higher childhood IQ with decreased (OR = 0.99, 95% CI 0.98-1.00, p =.039), risk of ADHD persistence in adulthood. ADHD persistence was associated with increased risk of SUDs (OR = 2.12, 95% CI 1.53-3.17, p =.004) and MDD (OR = 3.19, 95% CI 1.71-5.95, p <.001). Narratively reviewed predictors of fair/good quality studies showed potential predictors for ADHD persistence (i.e., ADHD combined type, hyperactive/impulsive symptoms, anxiety disorders, externalizing problems, social dysfunctioning, and socioeconomic status). Conclusion We confirmed earlier reported childhood predictors (i.e., stimulant treatment history, ADHD persistence) and identified potential new predictors (i.e., childhood anxiety disorders, social problems, socioeconomic status) for psychiatric outcomes of ADHD. However, the available literature is hampered by methodological shortcomings. Future studies should focus on studying combined effects of potential predictors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle