Cochlear Implantation in Patients with Age-Related Hearing Loss: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of age-related hearing loss has become increasingly prominent, with a year-on-year rise in the number of elderly patients with presbycusis undergoing cochlear implantation. Nevertheless, there remains a scarcity of systematic, chronologically oriented comprehensive research on this topic. The present study employs bibliometric analysis to identify research trends and current hotspots pertinent to this theme.Methods: Relevant studies on cochlear implantation for presbycusis indexed in the Web of Science Core Collection database were retrieved, covering the period from January 1, 2005, to December 31, 2024. Employing bibliometric tools including Vosviewer, CiteSpace, and Bibliometrix R, systematic bibliometric statistical and visual analyses were conducted on the included research literature.Results: A total of 2,331 documents were included in this analysis, reflecting a growing volume of scientific research on this topic alongside increasingly significant scholarly contributions. The United States maintains a leading position with 759 publications, while the University of Toronto System tops institutional rankings with 173 publications. At the author level, CARLSON MATTHEW L. leads with 40 publications, and MOBERLY AARON C. exhibits notable growth potential. In terms of research evolution, the field has progressively shifted from early investigations into etiological mechanisms toward a focus on clinical phenotypes, intervention strategies, and prognostic evaluation.Conclusions: As publications focusing on cochlear implantation research for presbycusis continue to proliferate, bibliometric analysis serves as a valuable tool to help researchers delineate international academic collaborations and discern trending themes within this specialized research domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,129 | 0,155 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».