Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 10 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Colombia", "DatasetKey is one of (Inventory and BioBlitz Records from rare Charitable Research Reserve, Centre for Biodiversity Genomics - Canadian Specimens, INSDC Sequences, Caracterización de la biodiversidad de la microcuenca de la quebrada La Aurora para el diseño de un corredor urbano y periurbano que facilite la conectividad ecológica en el municipio de Ibagué, departamento del Tolima, Museum of Comparative Zoology, Harvard University, New Brunswick Museum - Insects, The Lepidopterists' Society Season Summary, Royal Ontario Museum - Entomology Collection, eButterfly Surveys, Caracterización de fauna en diferentes gradientes altitudinales del departamento de Boyacá, Colombia, Monitoreo de flora y fauna en la cuenca hidrográfica quebrada Garzón y en el Cerro Páramo Miraflores, en municipio de Garzón, Huila, Gestión para el Monitoreo Participativo de Biodiversidad en las cuencas del río Frío, Cartama y San Antonio del Municipio de Támesis, Antioquia)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Cupido comyntas" ] } The dataset includes 10 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0034453-250920141307145/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle