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Enregistrement W7083838456 · doi:10.5061/dryad.fn2z34v68

Data from: Replicate geographic transects across a hybrid zone reveal parallelism and differences in the genetic architecture of reproductive isolation

2025· dataset· en· W7083838456 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésIntrogressionTransectHybrid zoneReproductive isolationContext (archaeology)Selection (genetic algorithm)ReplicateGene flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the genetic architecture of traits involved in adaptation and speciation is one of the key components of understanding the evolutionary mechanisms behind biological diversification. Hybrid zones provide a unique opportunity to use genetic admixture to identify traits and loci contributing to partial reproductive barriers between taxa. Many studies have focused on temporal dynamics of hybrid zones, but geographical variation in hybrid zones that span distinct ecological contexts has received less attention. We address this knowledge gap by analyzing hybridization and introgression between black-capped and Carolina chickadees in two geographically remote transects across their extensive hybrid zone, one located in eastern and one in central North America. Previous studies demonstrated that this hybrid zone is moving northward as a result of climate change, but is staying consistently narrow due to selection against hybrids. In addition, the hybrid zone is moving ~5x slower in central North America compared to more eastern regions, reflecting continent-wide variation in the rate of climate change. We use whole genome sequencing of 259 individuals to assess whether variation in the rate of hybrid zone movement is reflected in patterns of hybridization and introgression, and which genes and genomic regions show consistently restricted introgression in distinct ecological contexts. Our results highlight substantial similarities between geographically remote transects and reveal large Z-linked chromosomal rearrangements that generate measurable differences in the degree of gene flow between transects. We further use simulations and analyses of climatic data to examine potential factors contributing to continental-scale nuances in selection pressures. We discuss our findings in the context of speciation mechanisms and the importance of sex chromosome inversions in chickadees and other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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