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Enregistrement W7083852044

Alco Locomotives

2009· other· en· W7083852044 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2009
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributeGeneral partnershipDiesel locomotiveWorld War IISpanish Civil WarHonor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once the second-largest steam locomotive builder in the U.S., American Locomotive Company (Alco) produced 75,000 locomotives, among them such famous examples as the 4-6-4 Hudsons and 4-8-4 Niagaras built for the New York Central, and the 4-6-6-4 Challengers and 4-8-8-4 Big Boys built for the Union Pacific. Alco Locomotives is the first book to tell the full story of this company central to American railroad history—and beloved by railfans for its rich heritage and its underdog appeal. Noted rail historian Brian Solomon looks back at the founding of Schenectady Locomotive Works in 1848 and proceeds to cover that company’s merger with several smaller locomotive builders in 1901 to form Alco. Solomon describes the locomotives that made Alco’s name around the world, from the standard designs like Mikados, Atlantics, and Mallets to the more powerful and flashy post–World War I models. His detailed, richly illustrated narrative re-creates the drama of a tough, ambitious company in the American tradition—rising again and again to the demands of an ever-changing industry and economy. Solomon also covers Alco electrics (built in partnership with GE), as well as the company’s successful and quirky diesel offerings, including the RS-2 and RS-3 road switchers, FA/FB road freight units, PA road passenger diesel, and the wares of Canadian affiliate Montreal Locomotive Works. Enlivened by numerous historical photographs, modern images, curious details, and firsthand accounts, this history is a complete, fascinating, and fitting tribute to a true icon of American railroading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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