Notice bibliographique
Résumé
Once the second-largest steam locomotive builder in the U.S., American Locomotive Company (Alco) produced 75,000 locomotives, among them such famous examples as the 4-6-4 Hudsons and 4-8-4 Niagaras built for the New York Central, and the 4-6-6-4 Challengers and 4-8-8-4 Big Boys built for the Union Pacific. Alco Locomotives is the first book to tell the full story of this company central to American railroad history—and beloved by railfans for its rich heritage and its underdog appeal. Noted rail historian Brian Solomon looks back at the founding of Schenectady Locomotive Works in 1848 and proceeds to cover that company’s merger with several smaller locomotive builders in 1901 to form Alco. Solomon describes the locomotives that made Alco’s name around the world, from the standard designs like Mikados, Atlantics, and Mallets to the more powerful and flashy post–World War I models. His detailed, richly illustrated narrative re-creates the drama of a tough, ambitious company in the American tradition—rising again and again to the demands of an ever-changing industry and economy. Solomon also covers Alco electrics (built in partnership with GE), as well as the company’s successful and quirky diesel offerings, including the RS-2 and RS-3 road switchers, FA/FB road freight units, PA road passenger diesel, and the wares of Canadian affiliate Montreal Locomotive Works. Enlivened by numerous historical photographs, modern images, curious details, and firsthand accounts, this history is a complete, fascinating, and fitting tribute to a true icon of American railroading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».