Designing Choices: Capital Design & Design Education | Jordan Ostapchuk | SystemsThinking Ontario | 2025-04-10
Notice bibliographique
Résumé
"Designing Choices: Capital Design & Design Education", the 130th meeting of Systems Thinking Ontario, was announced at https://wiki.st-on.org/2025-04-10 “Are you making choices or decisions?” A key tension and theme that Jordan Ostapchuk has been investigating throughout his professional and academic pursuits. In this session, we’ll have a fire-side chat with Jordan to learn about his education journey from graduating from the SFI program at OCADU to completing his PhD at Institute of Design at IIT. We’ll learn about how Jordan weaves his professional experiences in management and infrastructure investment into his design scholarship. We'll also discuss the ways systems thinking shows up in 'Capital Design', which is the focus of Jordan's dissertation and his professional work. ## Discussant Jordan Ostapchuk advises institutional investors and capital allocators on strategic choice-making. He spent a decade at OMERS, a $130B+ pension plan, where he led strategy, innovation, and communication functions across Infrastructure, Pensions, and Real Estate. Most recently, he led OMERS Infrastructure's investment strategy function. He started his career as a Consultant at Deloitte. Jordan has a PhD from the Institute of Design at Illinois Institute of Technology on the role of design in institutional capital allocation, which created the field of Capital Design. Jordan also has an M.A. from the University of Southern California and an M.Des. in Strategic Foresight and Innovation from OCAD University. https://www.jordanostapchuk.com/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».