Relationship between school bullying and non-suicidal self-injury behaviors in adolescents with depressive disorders： the pathways of self-esteem and alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundNon-suicidal self-injury （NSSI） behaviors are common among adolescents with depressive disorders， and school bullying is recognized as a major risk factor. Previous research has shown that self-esteem and alexithymia are closely associated with both school bullying and NSSI. However， the mediating roles of self-esteem and alexithymia in the link between school bullying and NSSI are unclear.ObjectiveTo explore the mediating roles of alexithymia and self-esteem in the relationship between school bullying and NSSI behaviors in adolescents with depressive disorders， in order to inform intervention strategies targeting NSSI in this population.MethodsA total of 335 adolescents diagnosed with depressive disorders and treated at the First Psychiatric Hospital of Harbin from July 2023 to October 2024 were enrolled. Assessments included a self-developed demographic questionnaire， Adolescent Non-suicidal Self-injury Assessment Questionnaire-Behavior （ANSAQ-B）， Delaware Bullying Victimization Scale-Student （DBVS-S）， Rosenberg Self-Esteem Scale （RSES）， and 26-item Toronto Alexithymia Scale （TAS-26）. Pearson correlation analysis was used to examine the relationship among variables. Controlling for gender and age at onset of depressive symptoms， mediation analysis was performed using the “mediation” package in R 4.4.2.ResultsScores on DBVS-S and TAS-26 were positively correlated with ANSAQ-B score （r=0.408， 0.417， P<0.01）， while RSES scores were negatively correlated（r=-0.300， P<0.01）. Regression analysis showed that school bullying and alexithymia significantly positively predicted NSSI behaviors （B=0.212， 0.333， P<0.01）， while self-esteem negatively predicted NSSI behaviors （B=-0.368， P<0.01）. Alexithymia was found to mediate the relationship between school bullying and NSSI behaviors， with an indirect effect of 0.040 （95% CI： 0.018~0.069） ，account for 17.17% of the total effect. The indirect effect through self-esteem was not statistically significant （95% CI： -0.004~0.069）.ConclusionExposure to school bullying and high levels of alexithymia are important predictors of NSSI behavior in adolescents with depressive disorders， and school bullying may indirectly influence NSSI behavior through alexithymia. ［Funded by Scientific Research Project of Health Commition of Heilongjiang Province，（number， 20230303090154］
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».