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Enregistrement W7084034459 · doi:10.4081/cardio.2025.86

iCARDIO Alliance Global Implementation Guidelines for the Management of Obesity 2025 - Focus on prevention and treatment of cardiometabolic disease

2025· article· en· W7084034459 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGlobal Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careAllianceGlobal healthResource (disambiguation)MEDLINEDisease managementBurden of disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a number of guidelines on how to manage obesity, but inconsistencies in healthcare access, varying infrastructure, resource constraints and diverse local practices restrict their global applicability. This underscores the need for universal recommendations that address the unique challenges faced by patients and healthcare providers worldwide. Our Global Guidelines emphasize the incorporation of novel therapies, while integrating standards of care with the most up-to-date evidence to enable clinicians to optimize obesity management. Context-specific recommendations tailored to individual patient needs are highlighted, providing a thorough evaluation of the risks, benefits, and overall value of each therapy, aiming to establish a standard of care that improves patient outcomes and reduces the burden of hospitalization in this susceptible population. These Global Guidelines provide evidence-based recommendations that represent a group consensus considering the many other published guidelines that have reviewed many of the issues discussed here, but they also make new recommendations where new evidence has recently emerged, and – most importantly – also provide recommendations on several issues where resource limitations may put constraints on the care provided to patients living with obesity. Such “economic adjustment” recommendations aim to guide situations when “Resources are somewhat limited” or when “Resources are severely limited”. Hence, this document presents a comprehensive update to obesity management guidelines, thereby aiming to provide a unified strategy for the pharmacological, non-pharmacological, and invasive management of this significant global health challenge that is applicable to the needs of healthcare around the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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