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Enregistrement W7084041942 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8002366

Gestational reactive hypoglycaemia and adverse pregnancy outcomes: a systematic review and meta-analysis

2025· other· en· W7084041942 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyPolyhydramniosSmall for gestational ageApgar scoreGestational diabetesNeonatal hypoglycemiaBirth weightGestational ageNeonatal intensive care unit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Reactive hypoglycaemia is a condition where blood glucose drops after a glucose load, and may be associated with adverse pregnancy outcomes. This study aimed to determine the association between gestational reactive hypoglycaemia (GRH) and the risk of adverse pregnancy outcomes including those related to diabetes. Methods We performed a systematic review and meta-analysis by searching 4 databases: Medline, Embase, Web of science, and Maternity & infant care database, from inception to 1 December 2023. The outcomes of interest were any reported adverse pregnancy outcomes including large for gestational age (LGA), macrosomia, small for gestational age (SGA), fetal growth restriction (FGR), low birth weight (LBW), caesarean delivery, neonatal intensive care unit (NICU) admission, neonatal hypoglycaemia, polyhydramnios, 5-min APGAR score < 7 and preterm delivery. Risk of bias assessment was performed with Newcastle Ottawa scale. Subgroup analysis was also performed. Results From 14,746 records, 42 studies were selected for full-text assessment. Thirty studies reporting on 114,148 participants, including 18,878 women with GRH, fulfilled eligibility criteria. Pregnancies with observed GRH had higher risk of SGA (RR = 1.49, 95%CI = 1.33, 1.68), LBW (RR = 1.35, 95%CI = 1.13, 1.60), FGR (RR = 1.21, 95%CI = 1.05, 1.41), and NICU admission (RR = 1.23, 95%CI = 1.02, 1.49) compared to the euglycaemic group. At subgroup analyses, GRH diagnosed at postload glucose < 3 mmol/l was associated with an increased risk of NICU admission (RR = 3.39, 95%CI = 1.56, 7.34); and GRH limited to post glucose tolerance test (GTT) was associated with increased risk of polyhydramnios (RR = 1.93, 95%CI = 1.17, 3.20) and SGA (RR = 1.90, 95%CI = 1.01, 3.58). Conclusions GRH is a condition not routinely diagnosed in pregnancy but associated with adverse fetal-neonatal outcomes as SGA, FGR, and NICU admission. At GTT, GRH is associated with the risk of polyhydramnios. More studies are still necessary to determine the threshold value for diagnosis of GRH and explore associations with other outcomes related to glucose dysmetabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,035
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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