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Enregistrement W7084044842 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7992235.v1

The ocular surface microbiome of rhesus macaques

2025· other· en· W7084044842 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhesus macaqueMacaqueMicrobiomeAnimal modelVertebrateDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The ocular surface microbiota (OSM) is important for eye health, and variations in OSM composition have been associated with multiple diseases in humans. Studies of OSM-disease dynamics in humans are confounded by lifestyle factors. Animal models provide a complementary approach to understanding biological systems, free from many confounds of human studies. Here, we provide the first study of the OSM of rhesus macaques, a premier animal model for eye health and disease. We describe the taxonomy of the rhesus macaque OSM, and explore compositional correlations with age, sex, and living condition. Methods We analyzed eyelid and conjunctival microbiota swabs from 132 individual rhesus macaques (Macaca mulatta) (57 males, 75 females, 1–26 years old) from one captive and one free-ranging group using 16 S rRNA V3/V4 MiSeq sequencing. We investigated alpha diversity, beta diversity, and differential abundance. Results We found several similarities between the top Phyla and Genera of the rhesus macaque OSM and those reported in human literature. Significantly higher alpha diversity, which may reflect age-related ocular surface mucous membrane integrity and immune function, was present in younger individuals compared to older ones. Higher alpha diversity was also present in free-ranging rhesus macaques compared to ones in captivity, possibly related to differences in diet, exercise, and medical exposures between macaques in different living conditions. Beta diversity was most strongly influenced by individual identity, followed by living conditions. Sex did not correlate with any OSM variation. Conclusions In this study we describe the taxonomic composition of the rhesus macaque OSM, and identify significant differences in alpha and beta diversity according to individual nonhuman primate host variables and the surrounding environment. Our findings suggest composition of the nonhuman primate OSM is shaped by age-related physiology, individual identity, and external living conditions. Our results offer novel insights into an underexplored region of the primate microbiome and highlight the utility of rhesus macaques as a model system for investigating the links between the OSM, ocular health, and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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