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Enregistrement W7084046922 · doi:10.12363/issn.1001-1986.25.02.0088

Well spacing optimization technology for coalbed methane horizontal wells

2025· article· en· W7084046922 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalbed methaneChartMaximizationRationalization (economics)Structural basinFlow chartPressure dropProduction (economics)Coal mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundWell spacing design directly affects the resource utilization and exploitation benefits of blocks. Rational well spacing design plays a significant role in the commercial exploitation of coalbed methane (CBM) fields. Since the beginning of China’s 14th Five-Year Plan, blocks for CBM production in the southern Qinshui Basin have experienced a gradual increase in burial depth, a progressive decline in permeability, and a constant update of primary exploitation technology. Consequently, traditional well spacings fail to meet the requirements for field CBM exploitation any longer. MethodsThis study investigated the western Qinnan – eastern Mabi block by combining numerical simulations with economic assessments. Using the geology-engineering economy integration approach and based on the mechanisms underlying pressure drop propagation and synergistic desorption, this study analyzed the factors influencing well spacings. Moreover, a flow chart for determining optimal CBM well spacings was established. Accordingly, the optimal well spacings under given economic parameters and varying combinations of geological conditions and engineering parameters were determined. Results and ConclusionThe results indicate that important factors influencing the well spacing include permeability, gas content, and fracture half-length, which exhibit positive correlations with the well spacing. For the CBM well spacing design, it is necessary to predict the production capacity and recovery degree under varying combinations of geological and engineering parameters using numerical simulation. The optimal well spacings should be calculated based on the calculation of economic limit well spacings, as well as the maximization of single-well estimated ultimate recovery (EUR), the rationalization of recovery degrees, and economic benefits. The chart board of optimal well spacings was established based on the actual geological, engineering, and economic parameters of the western Qinnan – eastern Mabi block, guiding field production practices and providing a reliable basis for the well spacing optimization design in the production capacity construction of the block. Conducting rational well spacing optimization using the geology-engineering economy integration approach by considering pressure drop propagation and synergistic desorption will be a significant trend in CBM production. The results of this study provide a valuable reference for the rational and efficient exploitation of CBM fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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