Discrimination, Mental Health, Help Seeking and Service Utilization Among Black Students in Ontario Schools
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, I investigated the association between discrimination and the mental health of Black Ontario students in Grades 4 to 12 and explored Black students' use of school-based mental health support and its potential moderating effects. A cross-sectional study was conducted with 646 Black students (mean age = 12.51, SD = 2.34; 52.1% girls, 47.9% boys) drawn from the Health and Peer Relations Study. Data analysis included descriptive statistics, correlations, chi-square tests, and regression analyses. Gender, grade level, and mental health support were examined as moderators of the association between discrimination and mental health outcomes. Results indicated that discrimination was significantly associated with poorer mental health. Girls reported higher scores for emotional problems (70.7%) than boys (29.3%). Despite these challenges, only 16.0 % of Black students reported interest in consulting a school mental health professional in the past year. The most frequently accessed source of support was friends of the same age (girls: 22.3%, boys: 19.4%). Discussing emotional problems was linked to better mental health. These association between discrimination and Black students' mental health highlights an urgent need for culturally responsive, accessible mental health services in schools in Ontario. Policies should address both discrimination and low help-seeking behaviour, particularly among those facing chronic discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».