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Enregistrement W7084047845 · doi:10.6084/m9.figshare.30196786

Supplementary materials: The cost-effectiveness of real-time continuous glucose monitoring versus intermittently scanned continuous glucose monitoring in individuals with insulin-treated Type 2 diabetes mellitus in Canada

2025· dataset· en· W7084047845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuous glucose monitoringType 2 Diabetes MellitusTable (database)GlycemicChecklistDiabetes mellitusType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These are peer-reviewed supplementary materials for the article 'The cost-effectiveness of real-time continuous glucose monitoring versus intermittently scanned continuous glucose monitoring in individuals with insulin-treated Type 2 diabetes mellitus in Canada' published in the Journal of Comparative Effectiveness Research. Appendix 1: ECHO-T2DM DescriptionSupplementary figure 1: ECHO-T2DM simplified flow diagramAppendix 2: Validation of ECHO-T2DMAppendix Table 1: ECHO-T2DM Cross-Validation Results=Appendix Table 1: ECHO-T2DM Cross-Validation ResultsAppendix Table 2: ECHO-T2DM External ValidationECHO-T2DM AdViSHE AssessmentPart B: Input Data ValidationPart C: Validation of the Computerized ModelPart D: Operational ValidationPart E: Other Validation TechniquesAppendix 3: Detailed Input DataAppendix Table 3: Comparison of DIAMOND T2D and REPLACEAppendix Table 4: Unit Costs for Micro- and Macrovascular Complications (Inflated to 2023 CAD)Appendix Table 5: QALY Disutility WeightsAppendix 4: Detailed ResultsAppendix Table 6: Rates for First Event (Per 100 Patient-Years)Appendix Table 7: Base Case Sources of QALY DisutilityAppendix Table 8: Results of Sensitivity Analysis Comparing rtCGM with isCGM in patients with T2DMAppendix Figure 2: Estimated HbA1c TrajectoryAppendix Figure 3: Estimated SurvivalAppendix Figure 4: Model ConvergenceAppendix 5: Checklist of Reporting Model Input in Diabetes Health Economics Studies and CHEERS ChecklistReferencesConsolidated Health Economic Evaluation Reporting Standard (CHEERS) 2022 ChecklistAim: Continuous glucose monitoring (CGM) supports glycemic control and reduces diabetes complications. CGM systems include intermittently scanned CGM (is-CGM) and real-time CGM (rt-CGM). While rt-CGM may provide better outcomes than is-CGM, it costs more upfront and its cost-effectiveness in Canada has not been established. We assessed the cost-effectiveness of rt-CGM versus is-CGM in people with insulin-treated Type 2 diabetes mellitus (T2DM) from a Canadian healthcare payer perspective. Materials & methods: We used the ECHO-T2DM microsimulation model to estimate incremental lifetime health outcomes and costs of rt-CGM versus is-CGM. Clinical inputs came from an indirect treatment comparison; cost and utility data were drawn from published sources. Sensitivity analyses tested robustness. Results: Rt-CGM was more effective and less costly than is-CGM, yielding 0.346 additional quality-adjusted life-years and CAD 2237 in savings over 30 years. Benefits stemmed primarily from better glycemic control and fewer complications, reductions in glycemic events, and reduced fear of hypoglycemia. Although rt-CGM incurred CAD 3867 higher acquisition costs, these were more than offset by avoided complications. Deterministic analysis showed dominance in 14 of 18 scenarios, and cost-effectiveness in the remaining four. Uncertainty analysis showed rt-CGM had an ICER below CAD 50,000 in 98% of simulations. Discussion: Rt-CGM is potentially a cost-saving alternative to is-CGM among people with insulin-treated T2DM in Canada. This finding was strengthened by rigorous sensitivity analysis. Study strengths include use of a validated microsimulation model and adoption of conservative assumptions. Limitations include absence of head-to-head trial evidence and indirect use of time in and out of range. Conclusion: Rt-CGM is a potentially cost-saving option for managing insulin-treated T2DM in Canada, with implications for clinical practice and reimbursement policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3040,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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