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Enregistrement W7084054732 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8008234.v1

‘There has to be some chemistry there’: an interpretive description exploring the experiences, motivations and dynamics of partnered child health research

2025· other· en· W7084054732 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipRelevance (law)Dynamics (music)Qualitative researchTheme (computing)Equity (law)Power (physics)Quality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Research partnerships between researchers and knowledge users are increasingly valued for their role in generating relevant and impactful research. However, the dynamics of these partnerships, including motivations, challenges, and relational aspects, remain underexplored. This study aimed to understand the experiences of researchers and knowledge users engaged in partnered child health research. Methods We used an interpretive description approach to conduct and analyze semi-structured interviews with researchers and knowledge users involved in Canadian partnered child health research projects. Data analysis was iterative, involving inductive coding, theme development, and reflection with an interprofessional colleague with lived experience of a congenital health condition. Results Fifteen individuals (12 researchers and 3 knowledge users) participated. We identified three key themes. (1) Diverse drivers: role-based motivations and perceived effects – Participants described diverse, role-based motivations for engaging in partnered research. Researchers were primarily driven to enhance research impact, while knowledge users emphasized advocacy and credibility. Individuals embodying dual roles with research expertise and professional experience focused on practical relevance and improving health outcomes. (2) It’s all about the relationships – Relational quality was central to successful partnerships. While power dynamics shifted towards greater equity over time, achieving fully equitable relationships remained complex. (3) Navigating evolutions and tensions – Academic structures continue to create tensions despite a growing cultural shift toward embracing partnership approaches. Key challenges included insufficient recognition for partnership efforts, and funding mechanisms often misaligning with partnership principles. Conclusions This study underscores the importance of understanding role-specific motivations, prioritizing relational quality, and addressing systemic challenges in child health research partnerships. Findings provide insights into key dynamics that help navigate both successes and challenges in these partnerships. Continued efforts are needed to address misalignments across systems and structures, support relationship building, and promote sustained collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0200,032
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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