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Enregistrement W7084061990 · doi:10.6084/m9.figshare.29508893

[CAD] Cascade Tank Pressurization Method for Satellite-Delivering Rockets (Canadian Applied Physics Journal / 2025)

2025· dataset· en· W7084061990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationPropellantRocket (weapon)CascadeAerospacePipingSolid-fuel rocket

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enclosed is the CAD files and information of a new method to pressurize the tanks of a rocket that does not require computer control. Below is the abstract and link to the paper. I hope this is of interest to all in aerospace !---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Satellite-delivering rockets share a common problem --- the dependency of pneumatic systems on electric networks driven by onboard computers that can fail and cripple/render the rocket inert. One such example is the propellant tank's pressurization system. This article presents a novel approach entitled the Cascade Tank Pressurization Method, that solves this problem by iteratively discharging in a domino effect a cluster of composite overwrapped pressure vessels triggered in series. A Piping & Instrumentation Diagram is available. One-dimensional pneumatic analysis conducted on various size clusters show a fine control --- of ullage pressure to a predefined target bandwidth --- without any computer controls. Ultimately, a disruptive fully-pneumatic self-regulated tank pressurization system is presented, enabling the option for a more computer-decoupled rocket architecture. The article was recently published in the open-source Canadian Applied Physics Research: https://doi.org/10.5539/apr.v17n2p40-------------------------------------------------------------------------For more public data, please visit my Figshare profile: https://figshare.com/authors/Luis_Teia/10811244

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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