An analysis of geopotential fields in the Northern and Southern hemispheres under different natural climatic conditions during January
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Atmospheric pressure is a crucial characteristic of the atmosphere. Changes in atmospheric pressure lead to changes in the entire set of weather conditions. The increase in global temperature affects all atmospheric characteristics, including atmospheric pressure. This paper examines the changes in atmospheric pressure near the Earth’s surface during the stabilization period and the second wave of global warming. Theoretical analysis. Based on the data on the height of the isobaric surface H0 (AT 1000 hPa), the average long-term fields of atmospheric pressure distribution on the globe during the stabilization period and during the second wave of global warming were constructed. The NCER/NCAR reanalysis data were used as the initial data. To assess the change in the fields, the difference in geopotential heights H0 in hPa was calculated by subtracting the average long-term field during the second wave of global warming from the average long-term field during the stabilization period. Conclusion. There are areas where the sea-level pressure in January was higher than during the stabilization period in the second wave. These areas are located in the eastern hemisphere, between the 120th and 150th meridians. The pressure decreased in the area of the Icelandic Low, the Canadian Archipelago, and along the coast of Antarctica, which is washed by the Indian Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».