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Enregistrement W7084067375 · doi:10.1093/oso/9780198948896.001.0001

The Radheshyam Ramayan in Text and Performance

2025· book· en· W7084067375 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative research in health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)EthnographyHindiPeriod (music)Repetition (rhetorical device)Contrast (vision)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new Ramayan for a new age. In the first quarter of the twentieth century, a brahmin poet and singer-storyteller, Pandit Radheshyam Kathavachak (1890-1963), rewrote and published the classic story of the Ramayan with stunning success. Guided by Tulsidas’s sixteenth-century Rāmcaritmānas in Avadhi, immersed in the sociopolitical climate of Gandhi’s India, and shaped by technological advancements of the early twentieth century, Kathavachak composed his religious epic, the Radheshyam Ramayan, to update the story for modern audiences and to sing and explicate it in devotional concerts (kathā). To this end, he initially composed his Ramayan in the vernacular, a mixed register of Hindi-Urdu, a decision he would come to regret. Based on extensive literary, archival, and ethnographic research, and the observation of performances, The Radheshyam Ramayan in Text and Performance takes readers on a journey through Kathavachak’s hometown of Bareilly and his cosmopolitan world of Hindi letters and performance, unravelling the mysteries of why Kathavachak heavily revised his Ramayan over many years, how two other authors assisted him in writing it, and how the work quickly made its way onto Ramlila stages all over North India. The book also considers Kathavachak’s Ramayan in contrast to that of Tulsidas, and includes vignettes of actors who have recited verses from the Radheshyam Ramayan in the annual Ramlila festival. Ultimately, this book illustrates how Kathavachak contributed to the “epic modernity” of India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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