Uncovering hidden phylo- and ecogenomic diversity of the widespread methanotrophic genus <i>Methylobacter</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The globally distributed genus Methylobacter plays a crucial role in mitigating methane emissions from diverse ecosystems, including freshwater and marine habitats, wetlands, soils, sediments, groundwater, and landfills. Despite their frequent presence and abundance in these systems, we still know little about the genomic adaptations that they exhibit. Here, we used a collection of 97 genomes and metagenome-assembled genomes to ecogenomically characterise the genus. Our analyses suggest that the genus Methylobacter may contain more species than previously thought, with >30 putative species clusters. Some species clusters shared >98.65% sequence identity of the full-length 16S rRNA gene, demonstrating the need for genome-resolved species delineation. The ecogenomic differences between Methylobacter spp. include various combinations of methane monooxygenases, multigene loci for alternative dissimilatory metabolisms related to hydrogen, sulphur cycling, and denitrification, as well as other lifestyle-associated functions. Additionally, we describe and tentatively name the two new Methylobacter species, which we recently cultured from sediment of a temperate eutrophic fishpond, as Methylobacter methanoversatilis , sp. nov. and Methylobacter spei , sp. nov. Overall, our study highlights previously unrecognised species diversity within the Methylobacter genus, their diverse metabolic potential, versatility, as well as the presence of distinct genomic adaptations for thriving in various environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».