Exploring the Impact of Religion and Spirituality on Recovery in Community Mental Health Nursing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Religion and spirituality (R/S) are known to benefit mental health, yet it is often neglected in nursing practice (Lucchetti, Koenig and Lucchetti, 2021; Shamsi, Khoshnood and Farokhzadian, 2022). Many healthcare professionals report a lack of knowledge in how to assess R/S needs despite its importance in providing holistic care (Nursing and Midwifery Council, 2018a; Vieten et al., 2023). Aim: To improve mental health nurse’s understanding of R/S in practice, this literature review aims to explain how R/S impact mental health recovery and the mechanisms in which it does this. Method: The CINAHL and MEDLINE bibliographic databases were used alongside a snowballing method to undertake a systematic literature search. Five qualitative studies were obtained, and these were critically appraised before thematic analysis was conducted to identify themes. Results: Three themes were identified in the chosen studies, and these were: relationships, coping and identity. Conclusion: R/S promoted and hindered mental health recovery in all five studies. The development of meaningful relationships, coping strategies and identity contributed to feelings of belonging, hope and peace that supported recovery. However, R/S was associated with exploitation, stigma and reduced access to mental health support, all of which can negatively impacted the recovery process. Recommendations: To provide recovery-focused and holistic care, nurses must utilise evidence, such as the findings obtained in this literature review, to incorporate R/S in practice (NMC, 2018a). For example, R/S must be recognised within the assessment process and chaplaincy services can provide support with this (Timmins and Caldeira, 2017; NHS England, 2023). Additionally, nurses should address stigma held within R/S communities, and this can be achieved through educational interventions (National Institute for Health and Care Excellence, 2016; NHS England, 2023). Together, these recommendations will allow mental health nurses to assist service-users in achieving a meaningful level of recovery within the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».