APLICAÇÃO DA REABILITAÇÃO COGNITIVA EM TERAPIA OCUPACIONAL PARA O TRATAMENTO DE DÉFICITS COGNITIVOS EM PACIENTES DE COVID LONGA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A COVID Longa é definida como a persistência de sinais e sintomas após quatro semanas de infecção por Sars-Cov-2. Estimativas apontam as desordens cognitivas dentre as principais sequelas. Objetivo: Avaliar a eficácia do uso de técnicas de reabilitação cognitiva por terapeutas ocupacionais no tratamento de queixas cognitivas em pacientes com COVID Longa. Método: Trata-se de um estudo de intervenção com delineamento préexperimental com análise quanti-qualitativa de dados com 12 participantes, que foram avaliados antes e após às intervenções por meio do Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e da Medida Canadense de Desempenho Ocupacional (COPM), além de registrados em diários de campo feitos pelas pesquisadoras. Resultados: Houve melhora significativa no escore total do MoCA (p-valor 0.02) e do domínio específico de atenção (p-valor 0.00), em consonância com os dados do COPM, que apresentaram resultado estatístico significativo no desempenho (p-valor 0.002) e na satisfação (p-valor 0.003), bem como melhoras demonstradas pelos participantes e registrados nos diários. Considerações finais: Os resultados sugerem eficácia do tratamento cognitivo considerando o impacto nas atividades cotidianas significativas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».