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Enregistrement W7084094981 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8061852.v1

The utility of pericapsular nerve group (PENG) block versus intrathecal morphine for postoperative analgesia in anterior approach total hip arthroplasty: a multicentre triple blinded randomised controlled trial protocol

2025· other· en· W7084094981 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystal structures of chemical compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMorphineAnalgesicClinical trialBlock (permutation group theory)Nerve blockIntrathecal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The pericapsular nerve group (PENG) block is a novel regional technique for hip analgesia. Traditionally, intrathecal morphine has been administered for analgesia in hip fracture surgery. Compared with intrathecal morphine, the PENG block may provide superior or equivalent pain score reduction with a more favourable side effect profile and superior patient satisfaction. Methods This is a multicentre blinded randomised controlled trial (RCT) that is being conducted at present at two large teaching institutions in Australia. The pericapsular nerve group block (PENG block) shall be compared to low-dose intrathecal morphine for analgesic effect in elective total Hip arthroplasty via the direct anterior approach. Primary outcome shall be dynamic pain score evaluation at 3 and 24 h postoperatively. Discussion This is the protocol of our RCT which is currently in the early stages of active recruitment. Trial registration Ethics approval was obtained from the Southern Area Local Health Network prior to recruitment of the first patient. This trial was prospectively registered prior to initiation on the Australian and New Zealand Clinical Trials Registry. Australian New Zealand Clinical Trial Registry, ACTRN12623001309673P, 15/12/23, https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=386688&showOriginal=true&isReview=true .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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