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Enregistrement W7084095591 · doi:10.32674/tt8kp072

Curriculum Theory and Pedagogy for Student Mobility: Research and Practice in International Higher Education

2023· book· en· W7084095591 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture, Water, and Health
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumEquity (law)Higher educationCurriculum theoryWork (physics)Field (mathematics)International educationCurriculum development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curriculum Theory and Pedagogy for Student Mobility – an edited collection of international research – seeks to examine how curriculum theory within different social, political, and cultural contexts can be actuated to advance equity and diversity, plus supportive and inclusive outcomes in international student education. A comprehensive volume, it contours a holistic interdisciplinary landscape of the field. The book draws upon both a broad range of curriculum-related theoretical frameworks and multiple perspectives to offer a diverse spectrum of examples about the many challenges and complexities involved in not only theorizing about, but doing the work of, educating international students in institutions of higher education. Additionally, the book provides a strong pedagogical framework for enhanced teaching practices, as well as new avenues for research in international student education. Drawing upon the expertise of contributors from varied backgrounds, identities, fields, and positionalities, the assembled chapters elucidate contemporary curriculum theory and its foundations and uses and analyzes its potential in international education. Equally, theoreticians and practitioners, both, offer valuable insights into conceptualizing, strategizing, and applying curriculum theory-driven research and proven practices for the advancement of the field of international student education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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