Tracing the Flow of Treaty Relations in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Cartography, as an ever-evolving discipline, necessitates ongoing critical engagement with the question, “Who is the map for?” This inquiry is particularly pertinent in addressing the colonial narratives that have historically shaped mapping practices, especially in ways that relationships between First Nations peoples and the state – such as treaties, reserves/reservations, and land claim areas -- are represented. The Coast Salish Peoples, the original Nations of the Salish Sea, maintain teachings, laws, governance systems, and land tenure practices that predate colonial settlement and continue to thrive today. In the Salish Sea bioregion (similar but not identical to the territories of Coast Salish peoples), historic and modern-day treaties have established foundational relationships between Indigenous communities and the settler states of Canada and the United States. The transboundary nature of the Salish Sea complicates conventional mapping practices, as political, legal, and geophysical boundaries often fail to align with how Indigenous peoples themselves see and practice their territorialities. As non-Indigenous scholars who are committed to the goals outlined by the Truth and Reconciliation Commission (including Call to Action 62), we aim to take on work to educate the public on treaties. Invited by Associate University Librarian, Reconciliation Ry Morran (also the founding director of the National Centre for Truth and Reconciliation) to contribute to a large, highly visible public installation at the University of Victoria’s McPhearson Library, that goes beyond land acknowledgements; to evoke the geography of treaty relations of the lək̓ʷəŋən peoples on whose traditional territory the university stands in broader context of the varied treaty relations. Through a process of cartographic reclamation, our map is informed by scholars in the field of decolonial cartography (Lucchesi, 2020; Tucker & Rose-Redwood, 2015, Thom, 2009), and puts dialogue into practice to emphasize interconnectedness, and point out challenges of dominant power structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».