Worldwide interest in silver diamine fluoride over the last decade: A longitudinal retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Silver fluoride solutions have been used successfully over the past 40 years for the prevention and inhibition of dental caries, in both clinical and in vitro studies.This study was performed to investigate worldwide interest in silver diamine fluoride (SDF) over the last decade using Google Trends.METHODS: On January 6, 2020, the term ‘silver diamine fluoride’ was searched for on Google Trends and the relative search volume (RSV) was downloaded. This search was first performed worldwide, and then within the five most-searched countries, i.e., the United States of America (USA), Canada, Egypt, India, and the United Kingdom (UK), from January 2010 to December 2019. Data were subjected to multiple time-series analysis and Kruskal-Wallis test, and autoregressive integrated moving average (ARIMA) forecasting models were generated.RESULTS: The highest RSVs were obtained in the USA (100) and Canada (99). The monthly RSV values were significantly different among countries (P < 0.001). Multiple time-series analysis showed a marked increase in the number of searches including the term ‘silver diamine fluoride’ since 2014.CONCLUSION: There has been an increase in interest regarding SDF among Google users over the last decade. The increase started in 2014, with the highest number of searches for this term being conducted in the USA and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».