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Enregistrement W7084114020 · doi:10.13673/j.pgre.202403047

Densification mechanism of siltstone reservoirs: A case study of lower Triassic M Formation in Western Canada Sedimentary Basin

2025· article· en· W7084114020 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltstoneDiagenesisSedimentary rockPorosityStructural basinLithologyPetroleum reservoirDissolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tight siltstone reservoirs of the lower Triassic M Formation in the Western Canadian Basin are rich in oil and gas resources, but it has a series of problems such as fine grain size, low porosity and permeability, complex sedimentary and diagenesis processes, large differences in rock fabric between layers, and strong vertical and horizontal heterogeneity, resulting in low accuracy in geological sweet spot prediction and difficulties in oil and gas exploration and development. To better understand the reservoir characteristics and achieve efficient development, research on the restoration of the reservoir densification process should be deepened. Based on the core description and thin section analysis, X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and high-pressure mercury injection were comprehensively used to determine the reservoir pore development characteristics and diagenetic types of the three main layers of the lower Triassic M Formation in the study area. On this basis, the evolution process of diagenesis-reservoir formation was further clarified, and the causes of reservoir densification were divided. The results show that the pores in the tight siltstone reservoirs of M Formation are dominated by residual intergranular pores and dissolution pores, and the pore throat radius is concentrated between 10 and 150 nm, which belongs to tight siltstones with ultra-low porosity and ultra-low permeability. The diagenesis types are dominated by compaction, cementation, and metasomatism. The present diagenesis falls between the middle stage A and middle stage B. The dissolution is relatively developed in the LE layer. Due to the influence of sedimentary environments, the processes of porosity variation in the three main layers differ greatly. LC layer is dominated by compaction-based porosity reduction, supplemented by carbonate cementation-based porosity reduction. In the LE layer, carbonate cementation is the main factor of porosity reduction, and dissolution has improved the reservoir properties. LG layer has a higher shale content, and early compaction is the primary mechanism for porosity reduction. Based on the diagenesis and porosity variation, the causes of densification in the LC, LE, and LG layers are classified as primary mixed origin, secondary cementation origin, and primary fine-grained origin, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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